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Los beneficios del Big Data en retail

Big Data en retail Upicus

La implementación de herramientas Big Data en retail está aportando numerosos beneficios. Vivimos en un mundo globalizado en el que los datos ofrecen mucho valor a las empresas. Por este motivo, hay un creciente interés por el análisis y la gestión de datos en este sector.

Aplicación del Big Data en retail

Hoy en día ya se aplica el análisis de datos a algunas actividades del retail. Por ejemplo, para optimizar el inventario, captar tendencias, gestionar colas en locales, etc. Los comercios pueden obtener datos de diversas fuentes. Algunas de ellas son los servicios de geolocalización, redes sociales, etc.

La tendencia de este sector es clara, se va hacia el uso de tecnologías de análisis predictivo. El nuevo modelo de negocio se basa en el análisis de datos y en la detección de patrones. Si se aplica el Big Data en retail se puede personalizar promociones, conocer los hábitos de navegación, estudiar la trayectoria de los consumidores en un establecimiento, etc.

En los últimos años, ha surgido la necesidad de incorporar soluciones de analítica y gestión de datos en el sector retail. De esta forma, pueden conocer al cliente y sus patrones de compra, hacer microsegmentación por comportamiento, mejorar la omnicanalidad, etc.

La solución para las empresas de retail es implantar softwares que les permitan prever la demanda de nuevos productos, analizar las tendencias de compra, seleccionar con algoritmos los productos en promoción, etc.

Uno de los mayores retos es conocer el tipo de usuario en el momento que entra a un establecimiento. Un vendedor no puede tratar por igual ni utilizar el mismo discurso con un consumidor que no conoce la marca, que con alguien que es seguidor en redes sociales.

El Big Data en retail permite recopilar, analizar y gestionar datos de productos y clientes a las tiendas físicas.

La gestión y el análisis de datos en el sector retail

Las empresas del sector retail han cambiado su planteamiento estratégico. Ahora se interesan por gestionar y utilizar los datos para satisfacer al consumidor. Para ello, es necesario hacer una evaluación de los procesos y utilizar un software que se base en el motor Big Data.

Este tipo de programas de gestión de información ayudan a la toma de decisiones y a establecer la estrategia en tiendas. Además, permiten la integración de procesos y comunicaciones.

Invertir en herramientas Big Data en retail asegura crear planes estratégicos. Hasta ahora se han estado tomando decisiones basadas en tendencias pasajeras.

Todas las acciones que se dirijan al consumidor tienen que estar basadas en un análisis previo de los datos obtenidos. De esta forma, se incrementará el retorno de inversión y las ventas. Los canales de venta proporcionan datos muy valiosos que pueden generar oportunidades de negocio.

Las nuevas tecnologías son una ventaja competitiva

Las nuevas tecnologías permiten a los retailers tener nuevos canales de comunicación como los chatbots. Aunque parece algo muy lejano, son herramientas que mejoran la experiencia de compra de los clientes.

Además, no hay que olvidar que las nuevas tecnologías en tiendas proporcionan multitud de datos. No solo ayuda a hacer transacciones, sino también conseguir buenas oportunidades de negocio.

Se puede identificar los patrones de comportamiento, lo que ayuda a comprender los hábitos de los clientes en el proceso de compra. Asimismo, es una gran herramienta para anticipar cambios en el mercado.

En cuanto a la competencia, con la aplicación del Big Data en retail se pueden conocer sus movimientos. Por lo tanto, es más fácil conseguir anticiparse a cualquier acción.

 Big Data en retail Upicus
La aplicación del Big Data en retail es una gran solución

El uso del Big Data en retail

El sector retail ha implementado diversos cambios gracias al uso de software de gestión con motor Big Data. Algunos de ellos son los siguientes:

  • Ubicación de productos. Ha mejorado la distribución de los productos en los establecimientos. Es un elemento esencial para que los consumidores recorran toda la tienda y durante más tiempo.
  • Categorización de los productos. Se puede optimizar siguiendo diferentes parámetros. Por ejemplo, según el beneficio, el volumen de ventas, etc.
  • Previsión de ventas. La gestión y análisis de datos permite prever cuál será la demanda de un producto en venta.
  • Gestión de inventario. Con la aplicación del Big Data retail se puede mejorar el flujo de suministros de los productos.
  • Fidelización de clientes. Analizar este factor es una estrategia clave en el sector retail. Un software CRM puede identificar cuáles son los clientes que más compran, sus preferencias, sus hábitos, etc.
  • Estrategia de pricing. El Big Data ayuda a optimizar estrategias con el objetivo de aumentar las ventas y conseguir mejores resultados. Por ejemplo, poniendo ofertas en las zonas de mayor compra.
  • Experiencia del cliente. Mejorar la vivencia del cliente en la tienda y conseguir su satisfacción es fundamental. Gracias al Big Data, se puede ofrecer una atención personalizada con la mejor decoración, música, etc.

En definitiva, cada vez más los clientes desean un servicio personalizado que cubra sus expectativas. La aplicación del Big Data en retail es una gran solución. La información puede ser utilizada estratégicamente en las tiendas.