La implementaci贸n de herramientas Big Data en retail est谩 aportando numerosos beneficios. Vivimos en un mundo globalizado en el que los datos ofrecen mucho valor a las empresas. Por este motivo, hay un creciente inter茅s por el an谩lisis y la gesti贸n de datos en este sector.
Aplicaci贸n del Big Data en retail
Hoy en d铆a ya se aplica el an谩lisis de datos a algunas actividades del retail. Por ejemplo, para optimizar el inventario, captar tendencias, gestionar colas en locales, etc. Los comercios pueden obtener datos de diversas fuentes. Algunas de ellas son los servicios de geolocalizaci贸n, redes sociales, etc.
La tendencia de este sector es clara, se va hacia el uso de tecnolog铆as de an谩lisis predictivo. El nuevo modelo de negocio se basa en el an谩lisis de datos y en la detecci贸n de patrones. Si se aplica el Big Data en retail se puede personalizar promociones, conocer los h谩bitos de navegaci贸n, estudiar la trayectoria de los consumidores en un establecimiento, etc.
En los 煤ltimos a帽os, ha surgido la necesidad de incorporar soluciones de anal铆tica y gesti贸n de datos en el sector retail. De esta forma, pueden conocer al cliente y sus patrones de compra, hacer microsegmentaci贸n por comportamiento, mejorar la omnicanalidad, etc.
La soluci贸n para las empresas de retail es implantar softwares que les permitan prever la demanda de nuevos productos, analizar las tendencias de compra, seleccionar con algoritmos los productos en promoci贸n, etc.
Uno de los mayores retos es conocer el tipo de usuario en el momento que entra a un establecimiento. Un vendedor no puede tratar por igual ni utilizar el mismo discurso con un consumidor que no conoce la marca, que con alguien que es seguidor en redes sociales.
El Big Data en retail permite recopilar, analizar y gestionar datos de productos y clientes a las tiendas f铆sicas.
La gesti贸n y el an谩lisis de datos en el sector retail
Las empresas del sector retail han cambiado su planteamiento estrat茅gico. Ahora se interesan por gestionar y utilizar los datos para satisfacer al consumidor. Para ello, es necesario hacer una evaluaci贸n de los procesos y utilizar un software que se base en el motor Big Data.
Este tipo de programas de gesti贸n de informaci贸n ayudan a la toma de decisiones y a establecer la estrategia en tiendas. Adem谩s, permiten la integraci贸n de procesos y comunicaciones.
Invertir en herramientas Big Data en retail asegura crear planes estrat茅gicos. Hasta ahora se han estado tomando decisiones basadas en tendencias pasajeras.
Todas las acciones que se dirijan al consumidor tienen que estar basadas en un an谩lisis previo de los datos obtenidos. De esta forma, se incrementar谩 el retorno de inversi贸n y las ventas. Los canales de venta proporcionan datos muy valiosos que pueden generar oportunidades de negocio.
Las nuevas tecnolog铆as son una ventaja competitiva
Las nuevas tecnolog铆as permiten a los retailers tener nuevos canales de comunicaci贸n como los chatbots. Aunque parece algo muy lejano, son herramientas que mejoran la experiencia de compra de los clientes.
Adem谩s, no hay que olvidar que las nuevas tecnolog铆as en tiendas proporcionan multitud de datos. No solo ayuda a hacer transacciones, sino tambi茅n conseguir buenas oportunidades de negocio.
Se puede identificar los patrones de comportamiento, lo que ayuda a comprender los h谩bitos de los clientes en el proceso de compra. Asimismo, es una gran herramienta para anticipar cambios en el mercado.
En cuanto a la competencia, con la aplicaci贸n del Big Data en retail se pueden conocer sus movimientos. Por lo tanto, es m谩s f谩cil conseguir anticiparse a cualquier acci贸n.
El uso del Big Data en retail
El sector retail ha implementado diversos cambios gracias al uso de software de gesti贸n con motor Big Data. Algunos de ellos son los siguientes:
- Ubicaci贸n de productos. Ha mejorado la distribuci贸n de los productos en los establecimientos. Es un elemento esencial para que los consumidores recorran toda la tienda y durante m谩s tiempo.
- Categorizaci贸n de los productos. Se puede optimizar siguiendo diferentes par谩metros. Por ejemplo, seg煤n el beneficio, el volumen de ventas, etc.
- Previsi贸n de ventas. La gesti贸n y an谩lisis de datos permite prever cu谩l ser谩 la demanda de un producto en venta.
- Gesti贸n de inventario. Con la aplicaci贸n del Big Data retail se puede mejorar el flujo de suministros de los productos.
- Fidelizaci贸n de clientes. Analizar este factor es una estrategia clave en el sector retail. Un software CRM puede identificar cu谩les son los clientes que m谩s compran, sus preferencias, sus h谩bitos, etc.
- Estrategia de pricing. El Big Data ayuda a optimizar estrategias con el objetivo de aumentar las ventas y conseguir mejores resultados. Por ejemplo, poniendo ofertas en las zonas de mayor compra.
- Experiencia del cliente. Mejorar la vivencia del cliente en la tienda y conseguir su satisfacci贸n es fundamental. Gracias al Big Data, se puede ofrecer una atenci贸n personalizada con la mejor decoraci贸n, m煤sica, etc.
En definitiva, cada vez m谩s los clientes desean un servicio personalizado que cubra sus expectativas. La aplicaci贸n del Big Data en retail es una gran soluci贸n. La informaci贸n puede ser utilizada estrat茅gicamente en las tiendas.