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Qué es el Lean Data y cómo beneficia a las empresas

Lean Data Upicus

El Lean Data es esencial en cualquier tipo de empresa para ahorrar en la recogida y en la transmisión de datos. Actualmente el concepto de Lean se aplica para mejorar todo tipo de procesos. En Upicus lo hemos llevado al mundo de los datos.

¿Cómo se aplican las herramientas Lean en las empresas? Normalmente se introducen en los procesos para poder monitorizarlos, detectar cualquier incidencia y poder emplear soluciones.  En esta monitorización es donde entra en escena la tecnología Big Data.

Las empresas cada vez trabajan un mayor volumen de datos provenientes de diferentes fuentes o bases de datos. Hoy en día es esencial almacenar, procesar, gestionar y tener disponible de forma rápida esa información. Gracias a Upicus, podemos procesar y visualizar la información en tiempo real.

Aproximación al concepto de Lean Data

La metodología Lean y el impacto que ha tenido en la industria a lo largo de la historia no han pasado de desapercibidos en ningún sector. Actualmente la filosofía Lean es muy importante en la transformación digital debido a los beneficios que aporta la automatización.

La finalidad que tiene la metodología Lean es aplicar herramientas que puedan ayudar a las organizaciones a mejorar tanto en calidad como en eficiencia. Si este concepto lo extrapolamos al mundo de los datos, también podemos mejorar la productividad empresarial.

La incorporación de los determinados datos y tareas de carácter repetitivo queda solventada con el uso de los medios tecnológicos que nos aporta el Lean Data. En Upicus la relacionamos en concreto con estos tres conceptos:

  • Coste de Adquisición del Dato (CAD). Hace referencia a la importancia de optimizar para cada empresa el nivel de esfuerzo que es aceptable para adquirir un dato.
  • Automatic Data (AD). Recogida automática de información, a través de dispositivos móviles, IOT o con la integración de capturadores de información. Es decir, los datos se registran de forma automatizada. Como, por ejemplo, las llamadas, los tiempos, las gestiones, etc.
  • One Time Data (OTD). La información es introducida por una persona o dispositivo una sola vez, y queda a disposición de todos los que tengan el acceso al sistema, siguiendo las pautas de seguridad y roles de visualización previamente establecidas. De esta forma, se evitan posibles errores y duplicidades de la misma, y, además, se consigue un ahorro de tiempo. En otras palabras, los datos se introduzcan una sola vez para que estén disponibles para toda la empresa. Esto es una gran ventaja para poder trabajar de manera coordinada y conocer en tiempo real la evaluación una determinada tarea, asunto o proyecto.
Con el Lean Data se pretende contar con datos estables y sin errores

Los beneficios Lean Data en el mundo empresarial

Uno de los principales beneficios que aporta el Lean Data es la posibilidad de contar con mayor velocidad en la recolección de datos.

Lo importante para las empresas es trabajar con el dato correcto.  De forma, que se eliminen de los procesos aquellas tareas que no aportan valor o son repetitivas.

En los últimos años, con la industria 4.0, la transformación digital, el Big Data, etc. cobran valor la gestión y la accesibilidad a la infinidad de datos que generan las empresas. Disponer de los datos en tiempo real sirve para tomar decisiones y evitar errores.

Tener los datos en diferentes programas, duplicados, etc. ha pasado a la historia. Con el software Upicus se pueden recoger información de diferentes bases de datos para tenerlos en un mismo lugar y para diferentes usuarios. El objetivo es optimizar el tiempo y poder tomar decisiones de forma ágil y eficaz.

Siguiendo la filosofía Lean se elimina todo aquello que sobra en los procesos, es decir, que no aporta valor ni fomenta la productividad. Las empresas que establecen los KPIs correctos en cada proceso consiguen el resultado previsto. Asimismo, trabajan con los datos adecuados para tomar decisiones con garantía, seguridad y agilidad.

En definitiva, con el Lean Data se pretende contar con datos estables y sin errores para que los procesos vayan de la mano de los datos.

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