El Lean Data es esencial en cualquier tipo de empresa para ahorrar en la recogida y en la transmisi贸n de datos. Actualmente el concepto de Lean se aplica para mejorar todo tipo de procesos. En Upicus lo hemos llevado al mundo de los datos.

驴C贸mo se aplican las herramientas Lean en las empresas? Normalmente se introducen en los procesos para poder monitorizarlos, detectar cualquier incidencia y poder emplear soluciones.  En esta monitorizaci贸n es donde entra en escena la tecnolog铆a Big Data.

Las empresas cada vez trabajan un mayor volumen de datos provenientes de diferentes fuentes o bases de datos. Hoy en d铆a es esencial almacenar, procesar, gestionar y tener disponible de forma r谩pida esa informaci贸n. Gracias a Upicus, podemos procesar y visualizar la informaci贸n en tiempo real.

Aproximaci贸n al concepto de Lean Data

La metodolog铆a Lean y el impacto que ha tenido en la industria a lo largo de la historia no han pasado de desapercibidos en ning煤n sector. Actualmente la filosof铆a Lean es muy importante en la transformaci贸n digital debido a los beneficios que aporta la automatizaci贸n.

La finalidad que tiene la metodolog铆a Lean es aplicar herramientas que puedan ayudar a las organizaciones a mejorar tanto en calidad como en eficiencia. Si este concepto lo extrapolamos al mundo de los datos, tambi茅n podemos mejorar la productividad empresarial.

La incorporaci贸n de los determinados datos y tareas de car谩cter repetitivo queda solventada con el uso de los medios tecnol贸gicos que nos aporta el Lean Data. En Upicus la relacionamos en concreto con estos tres conceptos:

  • Coste de Adquisici贸n del Dato (CAD). Hace referencia a la importancia de optimizar para cada empresa el nivel de esfuerzo que es aceptable para adquirir un dato.
  • Automatic Data (AD). Recogida autom谩tica de informaci贸n, a trav茅s de dispositivos m贸viles, IOT o con la integraci贸n de capturadores de informaci贸n. Es decir, los datos se registran de forma automatizada. Como, por ejemplo, las llamadas, los tiempos, las gestiones, etc.
  • One Time Data (OTD). La informaci贸n es introducida por una persona o dispositivo una sola vez, y queda a disposici贸n de todos los que tengan el acceso al sistema, siguiendo las pautas de seguridad y roles de visualizaci贸n previamente establecidas. De esta forma, se evitan posibles errores y duplicidades de la misma, y, adem谩s, se consigue un ahorro de tiempo. En otras palabras, los datos se introduzcan una sola vez para que est茅n disponibles para toda la empresa. Esto es una gran ventaja para poder trabajar de manera coordinada y conocer en tiempo real la evaluaci贸n una determinada tarea, asunto o proyecto.
Con el Lean Data se pretende contar con datos estables y sin errores

Los beneficios Lean Data en el mundo empresarial

Uno de los principales beneficios que aporta el Lean Data es la posibilidad de contar con mayor velocidad en la recolecci贸n de datos.

Lo importante para las empresas es trabajar con el dato correcto.  De forma, que se eliminen de los procesos aquellas tareas que no aportan valor o son repetitivas.

En los 煤ltimos a帽os, con la industria 4.0, la transformaci贸n digital, el Big Data, etc. cobran valor la gesti贸n y la accesibilidad a la infinidad de datos que generan las empresas. Disponer de los datos en tiempo real sirve para tomar decisiones y evitar errores.

Tener los datos en diferentes programas, duplicados, etc. ha pasado a la historia. Con el software Upicus se pueden recoger informaci贸n de diferentes bases de datos para tenerlos en un mismo lugar y para diferentes usuarios. El objetivo es optimizar el tiempo y poder tomar decisiones de forma 谩gil y eficaz.

Siguiendo la filosof铆a Lean se elimina todo aquello que sobra en los procesos, es decir, que no aporta valor ni fomenta la productividad. Las empresas que establecen los KPIs correctos en cada proceso consiguen el resultado previsto. Asimismo, trabajan con los datos adecuados para tomar decisiones con garant铆a, seguridad y agilidad.

En definitiva, con el Lean Data se pretende contar con datos estables y sin errores para que los procesos vayan de la mano de los datos.