Entre los 煤ltimos avances en tecnolog铆a se menciona mucho el concepto de Machine Learning o aprendizaje autom谩tico. Esta disciplina est谩 en pleno funcionamiento y tiene muchas aplicaciones pr谩cticas. En este post abordamos qu茅 es, para qu茅 sirve y sus ventajas de una forma sencilla.
Qu茅 es Machine Learning o aprendizaje automatizado
Se trata de una disciplina de las ciencias matem谩ticas, que est谩 conectada con la Inteligencia Artificial (IA). Su finalidad es crear sistemas que pueden aprender por s铆 solos. El Machine Learning hace referencia a la capacidad que tiene una m谩quina para analizar grandes vol煤menes de datos y crear un algoritmo.
A partir del aprendizaje de esos datos, predicen comportamientos futuros. Adem谩s, el porcentaje de acierto es alto y el de error es bajo. Los sistemas van mejorando de manera aut贸noma a lo largo del tiempo.
La m谩quina introduce la nueva informaci贸n en la base de datos sin la intervenci贸n de los humanos. Por tanto, el nivel de an谩lisis va creciendo con los nuevos datos. Conseguir informaci贸n valiosa es una gran ventaja competitiva.
Lo bueno es que existen herramientas de uso sencillas y configurables por el usuario. No es necesario ser un experto en datos para beneficiarse de estas tecnolog铆as.
La evoluci贸n del Machine Learning
El concepto de Machine Learning no es nuevo. En 1950 el matem谩tico Alan Turing plante贸 la idea de que m谩quinas pensar铆an en el futuro.
Actualmente, lo novedoso radica en la capacidad de aprendizaje autom谩tico que tienen las m谩quinas. Pueden realizar predicciones acertadas a trav茅s de un an谩lisis de datos masivos. Esta realidad ha sido posible gracias a la estad铆stica y a la inform谩tica.
Las utilidades de estas m谩quinas son una realidad en diferentes sectores. Por ejemplo, medicina, seguridad, restauraci贸n, etc. La informaci贸n ayuda a impulsar el logro de los negocios.
Un ejemplo muy cotidiano de Machine Learning es el de las recomendaciones que hace Netflix. O tambi茅n los productos que te ofrece Amazon como interesantes. Se analizan detalladamente datos sobre los productos, series, etc. por los que se interesa cada usuario para hacer una recomendaci贸n.
Ventajas del Machine Learning para las empresas
La aplicaci贸n del aprendizaje autom谩tico es un gran reto. Las empresas implementan softwares de gesti贸n empresarial que utilizan estos procesos por sus grandes ventajas. Algunas de ellas son las siguientes:
- Se conocen las necesidades, gustos, etc. de los clientes, por lo que se puede proporcionar una mejor experiencia. Tambi茅n es m谩s f谩cil fidelizar a los consumidores.
- La comunicaci贸n con los clientes es m谩s fluida. Por ejemplo, los chatbots permiten ofrecer una atenci贸n continuada a los consumidores. Los datos obtenidos y analizados ayudan a mejorar la atenci贸n al cliente.
- La interpretaci贸n de multitud de datos permite hacer predicciones de las tendencias y necesidades. Por ejemplo, se pueden optimizar los ciclos de producci贸n.
- Se fomenta la innovaci贸n y la b煤squeda de nuevas soluciones. Por consiguiente, facilita el desarrollo de nuevos productos o servicios.
- La experiencia en los comercios electr贸nicos es m谩s personalizada porque se analiza el comportamiento de los clientes.
- Las empresas cuentan con los datos adecuados a la hora de tomar decisiones. Incrementa la posibilidad de elegir la opci贸n m谩s acertada.
- Mejoran los procesos de selecci贸n de personal. El an谩lisis de la informaci贸n sobre los candidatos ayudar a seleccionar al m谩s id贸neo.
- La informaci贸n sobre la competencia y los mercados es mayor. El an谩lisis preciso de datos es una ventaja competitiva.
- Predicci贸n de ataques o identificar infractores por lo que ayuda a la seguridad inform谩tica.
- Automatizaci贸n de los procesos internos, lo que permite detectar fallos y mejorar el mantenimiento. Por ejemplo, es muy 煤til en el sector de log铆stica o distribuci贸n.
El Machine Learning es de gran utilidad para empresas de cualquier sector. Ayuda a desarrollar nuevas ideas de negocio, establecer estrategias, llegar a clientes potenciales, etc.
Algunas empresas recogen gran cantidad de informaci贸n, pero no saben c贸mo enfocar el an谩lisis y utilizar los datos. Sin embargo, si implantan un software de gesti贸n configurable y que integra procesos y comunicaciones, esto no ser谩 un inconveniente.
Lo relevante es que las empresas puedan explotar todo su potencial y aprovechar las oportunidades que ofrece la transformaci贸n digital. La gesti贸n del Big Data es esencial para conseguir una ventaja competitiva.