Entre los últimos avances en tecnología se menciona mucho el concepto de Machine Learning o aprendizaje automático. Esta disciplina está en pleno funcionamiento y tiene muchas aplicaciones prácticas. En este post abordamos qué es, para qué sirve y sus ventajas de una forma sencilla.
Qué es Machine Learning o aprendizaje automatizado
Se trata de una disciplina de las ciencias matemáticas, que está conectada con la Inteligencia Artificial (IA). Su finalidad es crear sistemas que pueden aprender por sí solos. El Machine Learning hace referencia a la capacidad que tiene una máquina para analizar grandes volúmenes de datos y crear un algoritmo.
A partir del aprendizaje de esos datos, predicen comportamientos futuros. Además, el porcentaje de acierto es alto y el de error es bajo. Los sistemas van mejorando de manera autónoma a lo largo del tiempo.
La máquina introduce la nueva información en la base de datos sin la intervención de los humanos. Por tanto, el nivel de análisis va creciendo con los nuevos datos. Conseguir información valiosa es una gran ventaja competitiva.
Lo bueno es que existen herramientas de uso sencillas y configurables por el usuario. No es necesario ser un experto en datos para beneficiarse de estas tecnologías.
La evolución del Machine Learning
El concepto de Machine Learning no es nuevo. En 1950 el matemático Alan Turing planteó la idea de que máquinas pensarían en el futuro.
Actualmente, lo novedoso radica en la capacidad de aprendizaje automático que tienen las máquinas. Pueden realizar predicciones acertadas a través de un análisis de datos masivos. Esta realidad ha sido posible gracias a la estadística y a la informática.
Las utilidades de estas máquinas son una realidad en diferentes sectores. Por ejemplo, medicina, seguridad, restauración, etc. La información ayuda a impulsar el logro de los negocios.
Un ejemplo muy cotidiano de Machine Learning es el de las recomendaciones que hace Netflix. O también los productos que te ofrece Amazon como interesantes. Se analizan detalladamente datos sobre los productos, series, etc. por los que se interesa cada usuario para hacer una recomendación.
Ventajas del Machine Learning para las empresas
La aplicación del aprendizaje automático es un gran reto. Las empresas implementan softwares de gestión empresarial que utilizan estos procesos por sus grandes ventajas. Algunas de ellas son las siguientes:
- Se conocen las necesidades, gustos, etc. de los clientes, por lo que se puede proporcionar una mejor experiencia. También es más fácil fidelizar a los consumidores.
- La comunicación con los clientes es más fluida. Por ejemplo, los chatbots permiten ofrecer una atención continuada a los consumidores. Los datos obtenidos y analizados ayudan a mejorar la atención al cliente.
- La interpretación de multitud de datos permite hacer predicciones de las tendencias y necesidades. Por ejemplo, se pueden optimizar los ciclos de producción.
- Se fomenta la innovación y la búsqueda de nuevas soluciones. Por consiguiente, facilita el desarrollo de nuevos productos o servicios.
- La experiencia en los comercios electrónicos es más personalizada porque se analiza el comportamiento de los clientes.
- Las empresas cuentan con los datos adecuados a la hora de tomar decisiones. Incrementa la posibilidad de elegir la opción más acertada.
- Mejoran los procesos de selección de personal. El análisis de la información sobre los candidatos ayudar a seleccionar al más idóneo.
- La información sobre la competencia y los mercados es mayor. El análisis preciso de datos es una ventaja competitiva.
- Predicción de ataques o identificar infractores por lo que ayuda a la seguridad informática.
- Automatización de los procesos internos, lo que permite detectar fallos y mejorar el mantenimiento. Por ejemplo, es muy útil en el sector de logística o distribución.
El Machine Learning es de gran utilidad para empresas de cualquier sector. Ayuda a desarrollar nuevas ideas de negocio, establecer estrategias, llegar a clientes potenciales, etc.
Algunas empresas recogen gran cantidad de información, pero no saben cómo enfocar el análisis y utilizar los datos. Sin embargo, si implantan un software de gestión configurable y que integra procesos y comunicaciones, esto no será un inconveniente.
Lo relevante es que las empresas puedan explotar todo su potencial y aprovechar las oportunidades que ofrece la transformación digital. La gestión del Big Data es esencial para conseguir una ventaja competitiva.